Что такое поведенческие факторы ранжирования в поисковых системах
Поведенческие факторы ранжирования сайта в поисковых системах — это набор метрик и показателей поведения пользователей, оценку которых поисковые алгоритмы используют для определения релевантности и качества контента.
И Яндекс, и Google постоянно совершенствуют свои алгоритмы для более точной оценки поведенческих показателей, так как считают реакции посетителей на отдельной странице и на сайте в целом очень важными сигналами качества.
Поисковики нацелены на то, чтобы предоставлять наиболее релевантные результаты, поэтому они оценивают не только сам контент, но и то, как посетители взаимодействуют с ним, и насколько они активны на веб-ресурсе.
Пользователи могут по-разному вести себя на сайте. Кто-то открывает её и сразу же покидает. А другой человек проявит вовлеченность: изучит несколько страниц, перейдет по внутренним ссылкам. Поисковые системы анализируют поведение и дают буст сайтам, с которыми большая часть посетителей взаимодействует положительно. Вот эти показатели взаимодействия и называются поведенческими факторами (ПФ), о которых мы далее поговорим подробнее. Данная тема очень важна, поэтому наша задача — дать в статье максимально обширное представление об обсуждаемой теме и помочь понять, как увеличить поведенческие факторы сайта.
Комплексное SEO-продвижение требует учитывать сразу большое количество нюансов. В том числе для успешного продвижения в поисковых системах необходимо уделять внимание оптимизации поведенческих факторов. Методичное улучшение ранжирования поможет повысить позиции сайта, привлечь больше трафика и сделать вашу стратегию максимально эффективной.
Примеры
Для наглядности приведем пару примеров, когда поведенческие факторы сайта могут сыграть решающую роль.
Кейс 1. Пользователи проводят много времени на сайте и просматривают много страниц.
Предположим, у вас есть два сайта, которые конкурируют в одной нише. Оба имеют схожий контент и релевантные ключевые слова. Однако на одном из них люди проводят в среднем 5 минут и просматривают 10 страниц, а на другом находятся только 1 минуту и за это время просматривают только пару ссылок.
В данном случае поисковики могут посчитать, что первый источник предоставляет более подходящую информацию и отражает лучший пользовательский опыт. Таким образом, он может быть ранжирован выше в выдаче, так как имеет более высокие показатели ПФ.
Кейс 2. Низкий показатель отказов и длительное время пребывания на сайте.
Предположим, у вас есть веб-ресурс, который предлагает услуги по ремонту автомобилей. На нем размещается хороший контент, но его позиции в поиске невысокие.
Однако анализ поведенческих факторов показывает, что пользователи, которые попадают на ваш сайт, проводят на нем много времени и редко уходят сразу после просмотра первой страницы (низкий показатель отказов). Кроме того, они долго изучают информацию о ремонте автомобилей.
Поисковики могут сделать вывод, что ваш сайт предоставляет ценную информацию и полезные услуги. В данном случае возможно улучшение поведенческих факторов ранжирования в поисковой выдаче с помощью SEO-оптимизации, так как ресурс имеет высокие показатели.
Как классифицировать ПФ
Все поведенческие показатели делятся на две больших категории — внешние, или “кликовые”, и внутренние.
Внешние поведенческие факторы
Внешние (кликовые) поведенческие показатели отражают взаимодействие человека не только с самим сайтом, но и с поисковыми системами: через результаты они анализируют, какие ссылки он выбирает для перехода и как долго находится на этих страницах. Основные внешние поведенческие факторы включают:
- CTR (Click-Through Rate). Это показатель, который отражает, сколько раз кликали на ссылку с вашим сайтом в поисковой выдаче относительно количества раз, когда сниппет был показан. Более высокий CTR указывает на то, что люди предпочитают данную ссылку и считают её более релевантной своим запросам. Для этого важно знать, как сделать сниппет грамотно, и провести оптимизацию, чтобы улучшать посещаемость и ускорить продвижение поведенческих факторов. Также можно размещать на ресурсе вечные ссылки, чтобы по ним чаще переходили.
- Last click (последний клик). Учитывается последняя ссылка, на которую пользователь кликнул перед тем, как покинуть поисковую выдачу. Если он выбирает определенную ссылку последней, это может указывать на то, что она была наиболее релевантной или полезной для его запроса. Здесь есть тонкий момент, о котором знают опытные SEO-специалисты: нередко люди открывают сразу несколько вкладок и оставляют их открытыми, чтобы просмотреть позже. Затем из них выбирают одну, и далеко не всегда это будет та, по которой кликнули последней. Как поисковые системы учитывают (и учитывают ли) этот момент, пока остается загадкой, хотя, по наблюдениям, последний клик является одним из самых важных среди внешних причин, которые влияют на улучшение поведенческих факторов ранжирования в целом.
- Время от запроса до клика. Это время, потраченное на просмотр результатов поиска и выбор подходящей ссылки. Если человек быстро находит информацию и кликает на нее, это может указывать на то, что она была очень релевантной и соответствовала его ожиданиям. Также можно использовать вечные ссылки, чтобы увеличивать число переходов.
- Время от клика до следующего события. Это время, которое посетитель проводит на сайте после того, как перешел на него из поисковой выдачи. Если зафиксированное время и взаимодействие достаточно продолжительны (например, он просматривает различные страницы или выполняет действия), это может указывать на то, что источник предоставляет полезную информацию или имеет уникальную функциональность.
- История и поведение аккаунта. Поисковые системы также учитывают историю, предпочтения и действия пользователя в прошлом, чтобы определить его компетенцию в теме и отсеять ботов-накрутчиков.
- Оценка всех факторов по отдельности и в совокупности по отношению к средневзвешенным значениям сайтов-конкурентов. Поисковые системы используют алгоритмы для оценки всех этих ПФ и их значимости. Если ресурс имеет высокий CTR по отношению к средним значениям в своей тематике, это будет улучшать его позиции, но только если остальные показатели также сообщают о высоком качестве сайта. В некоторых случаях может понадобиться дополнительная оптимизация.
Все эти внешние причины оказывают влияние на позиции в результатах поиска.
Внутренние (сессионные) поведенческие факторы
С внутренними причинами всё несколько сложнее, чем с внешними, потому что они в свою очередь делятся на хостовые, документные и запросные. Другими словами, они оценивают поведение посетителя, пришедшего по конкретному запросу, а также совокупность поведенческих метрик на определенной странице и на всем ресурсе в целом. Например, на документные факторы может повлиять микроразметка для сайта Schema.org. Этот способ оптимизации является достаточно эффективным.
Также есть факторы, которые не указывают на некачественный сайт или документ, а дают поисковикам сигналы о недостаточно качественной выдаче. Предположим, посетитель ищет парикмахерскую поблизости, но при переходе на веб-страницу видит, что салон находится далеко от него, и закрывает её. Это никак не говорит о том, что источник плохой — в данном случае причина не в нём, а в недостаточно релевантно сформированной выдаче.
Внутренние сессионные поведенческие факторы отражают взаимодействие пользователя с сайтом в рамках одной сессии. Они включают следующие показатели:
- Общий трафик — это общее количество посещений за определенный период. Чем выше общий трафик, тем популярнее и интереснее ресурс для людей.
- Количество уникальных посетителей — это число пользователей, посетивших сайт в первый раз за определенный период. Этот показатель позволяет определить, насколько сайт привлекает новых людей.
- Разнообразие каналов. Широкое распределение трафика из различных источников, таких как поисковые системы, социальные сети, рекламные кампании, переходы по ссылкам, из почты и других источников — это хороший сигнал.
- Брендовый трафик приходит благодаря узнаваемости и популярности бренда — когда ищут сайт, вводя в поиске его название или название компании. Еще такие запросы называют витальными. Брендовый трафик указывает на то, что источник имеет хорошую репутацию и заслужил доверие.
- Прямой трафик — это трафик, который приходит без использования поисковых систем или других ресурсов. Это может быть результатом ввода URL-адреса в адресную строку браузера или перехода из закладок. Прямой трафик также указывает на узнаваемость и популярность. Разновидностью является type-in — трафик по ссылкам из документов PDF, Office и т.п.
- Длина сессии — это время, которое пользователь проводит на странице в рамках одного посещения. Чем дольше сессия, тем больше человек вовлечен в изучение контента.
- Процент отказов — это процент посетителей, покинувших сайт сразу после просмотра одной страницы в Google или через несколько секунд после перехода (в Яндексе). Низкий общий процент отказов указывает на то, что люди находят интересный и полезный контент, что способствует продвижению в Яндексе.
- Наличие постоянной аудитории — это количество людей, которые возвращаются на сайт несколько раз. Это показатель лояльности пользователей и качества контента, поэтому важно стремиться к увеличению числа постоянных посетителей.
- Посещаемость определенной страницы (URL). Этот фактор позволяет определить популярность и интерес к определенному контенту.
- Время, которое пользователь проводит на конкретной странице. Чем оно продолжительней, тем более интересным и полезным считается контент, соответственно, тем лучше будут относиться к нему поисковики.
- Глубина скроллинга — это мера того, насколько страницу прокручивают вниз. Большая глубина скроллинга указывает на то, что человек заинтересован в контенте и продолжает просматривать его.
- Активность на странице — это взаимодействие посетителя с её элементами, такими как кнопки, ссылки, видео или формы. Большая активность указывает на то, что он скорее всего нашел то, что искал.
- Возврат в выдачу из документа — это действие пользователя, когда он возвращается к результатам поиска после просмотра определенной страницы. Это негативный сигнал, который может указывать на то, что человек не нашел нужную информацию или получил неполный ответ и продолжает искать дополнительные ресурсы.
Внутренние сессионные факторы помогают определить, насколько посетители заинтересованы в контенте и функциональности сайта.
Насколько сильно поведенческие факторы влияют на позиции сайта?
Можно с уверенностью сказать, что на данный момент это решающие факторы Яндекса в определении видимости веб-ресурса в органическом поиске, которые влияют на скорость его раскрутки. Для Гугла ПФ также очень важны, но баланс несколько другой.
Как поисковые системы собирают информацию о поведенческих показателях
Они могут отследить поведение каждого пользователя на выдаче. На сайтах статистика собирается преимущественно благодаря сервисам аналитики — это Метрика в Яндексе и Analytics в Google.
Как самостоятельно определить страницы с заниженными ПФ
Здесь мы приведем краткую инструкцию, с помощью которой вы сможете самостоятельно увидеть общую картину ПФ на вашем сайте и при необходимости осуществить продвижение поведенческих факторов.
Работа с Яндекс.Метрикой начинается с раздела «Сводка», где представлена сводная статистика за выбранный период.
Для более детального анализа поведенческих метрик далее можно использовать отчёт «Страницы входа». Он содержит информацию о страницах, которые посещаются чаще всего. Здесь можно оценить их качество и определить вовлеченность аудитории с помощью таких метрик, как отказы, время пребывания на странице и глубина просмотров. В этом отчёте вы увидите, какие из них имеют хорошие показатели поведения, а какие — плохие.
В отчёте «Страницы входа» также можно наблюдать, из каких поисковых систем люди пришли на конкретные страницы. Для этого нужно изменить настройки отчёта, добавив группировку по источнику трафика.
Для более детальной оценки поведения людей на сайте можно применять инструменты веб-аналитики, такие как Вебвизор. Он записывает пользовательские сессии и позволяет просмотреть их в видеоформате. Это помогает понять, как посетители взаимодействуют с ресурсом, и выявить возможные проблемы.
Тепловые карты также являются эффективным инструментом для анализа поведения пользователей на сайте. Они визуализируют активность на разных зонах страницы и помогают выявить недоработки и уязвимости в юзабилити.
Оценка внутренних факторов помогает понять, есть ли у людей заинтересованность и потребность в контенте и функциональности сайта. Это позволяет выявлять проблемы и улучшать показатели. Анализ этих метрик также можно проводить с помощью Google Analytics, но потребуется хотя бы базово изучить его интерфейс — он значительно отличается от Яндекс Метрики.
Используя приведенную инструкцию, вы можете проанализировать почти каждый из описанных выше показателей и понять, с какими из них есть проблемы.
Частично оценить внешние поведенческие факторы ранжирования сайта поможет Яндекс Вебмастер и Google Search Console. Для проблем с каждым из них есть решения, но это темы для отдельных статей.
Следите за обновлениями нашего блога, подписывайтесь на рассылку, и мы обязательно расскажем, как исправить любые недочеты, которые мешают вашему сайту высоко ранжироваться и получать посетителей из поиска. Также мы скоро опубликуем статьи на тему накрутки ПФ и как с ней бороться, если ваш сайт пытаются утопить недобросовестные конкуренты.
Список источников:
- Виктор Петров. Накрутки поведенческих факторов: путь в топ или в бан? // vc.ru
https://vc.ru/seo/203524-nakrutki-povedencheskih-faktorov-put-v-top-ili-v-ban - Святослав Алексеев. Поведенческие факторы в Яндекс. Нюансы работы фильтра, о которых должен знать каждый вебмастер // Хабр https://habr.com/ru/articles/248309/
Оценить статью
Загрузка... 
Спасибо за полезную информацию. Раньше я задумывался о поведенческих факторах, но недостаточно. Сейчас все стало на свои места, сложилась общая картина, и я лучше понимаю, как они влияют на ранжирование.
Существует ли польза от привлечения трафика через рекламу или социальные сети для улучшения поведенческих факторов? Или же для этого необходимы только переходы с органической выдачи по конкретному запросу?
Поведенческие показатели посетителей, перешедших на сайт с рекламы или социальных сетей, также влияют на алгоритмы ранжирования сайта в органической выдаче, но оказывают заметно меньшее влияние на позиции в органике, чем переходы из поиска. Подключение рекламы и активная кампания в соцсетях с привлечением живых заинтересованных пользователей поможет ускорить продвижение поведенческими факторами, получить лояльную аудиторию и, как следствие, улучшать позиции ключевых запросов в органической выдаче. Если есть возможность, используйте эти методы. Еще один большой плюс — это разнообразие каналов получения трафика.
Какие показатели поведения трафика из Гугла должны вызывать опасения?
При анализе поведенческих факторов в Гугле следует обратить внимание на несколько ключевых моментов. Прежде всего — на процент возврата в поисковую выдачу, так как это основной показатель пользовательского опыта. Также следует учитывать показатель отказов (Bounce Rate), который показывает, сколько человек заходит на сайт и уходит с него без просмотра других страниц. Если показатель отказов высокий, это может указывать на несоответствие содержимого ожиданиям. И еще средняя продолжительность сессии (Average Session Duration) и число просмотренных страниц за сессию (Pages per Session) также являются важными показателями. Если пользователи проводят мало времени на сайте или просматривают небольшое количество страниц, это может говорить о проблемах с контентом или интерфейсом. Важно также сравнивать эти показатели с конверсионными метриками, чтобы понять, как они влияют на бизнес, и по возможности стремиться увеличивать их.